程序员大神敲几行代码，轻轻松松搞定一个“小程序”。那如果不是AI专业出身的“吃瓜群众”，就没有机会做一款自己专属的人工智能模型了吗？

        4月20日，在燎原计划2018暨百度AI开发者实战营第二季北京站中，百度宣布全面开放EasyDL。EasyDL是一款定制化训练和服务平台，用户根据文字提示进行简单的页面操作，只需简单四步，最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。

        EasyDL的完全开放意味着：即使是完全不懂深度学习的AI小白，也可以零门槛快速上手。据悉，为了激活用户使用EasyDL的无限想象力，百度EasyDL“不可思议大赛”预计在5月1日开赛，届时将根据作品的创意性、实用性、准确性三个维度评选多个奖项。

        百度AI技术生态部技术经理谢永康介绍，EasyDL具有可即用、更轻快、高精度和强安全四大特征，对新入门的AI开发者极其友好。首先，EasyDL的业务流程极简，用户只需根据页面提示上传信息，无需深度学习基础可上手；其次，依托算法与工程的优化，EasyDL使用更轻快，训练时间从几十小时缩短至10几分钟；在精度方面，EasyDL采用百度自研且开源的深度学习框架PaddlePaddle，同时采用Early Stopping策略使其具备强泛化能力；在安全性上，EasyDL通过数据加密与隔离，能够实现完善的服务调用鉴权。

       目前，EasyDL已开放图像分类和物体检测定制训练，未来还会陆续开放定制声音识别等能力，以及多环境部署及数据服务。实际上，EasyDL支持的两大定制训练能力，已经能够满足众多应用场景。

       首先，基于定制化的图像分类，普通用户可以实现图片自动分类和标注；在工业场景中，它可以承担自动识别残次品的任务；在营销广告领域，它能够发挥自动审核的作用；在更广的细分领域，它还支持识别动植物以及其他更细的分类。

        此外，基于定制化的物体检测，新零售和物流领域能够进行多目标检测或单目标记数；在医疗场景，定制化物体检测可用于医疗影像的定制检测；在安防场景，它可以与普通摄像头结合成为智能检测机，实现物体和场景的自动检测。

       EasyDL自去年11月上线以来，已有超过2600个开发者在EasyDL中创建了近4000个模型，落地应用于互联网、零售、医药、制造业等众多行业。

       比如中国食品药品鉴定研究院借助EasyDL打造一款中草药识别模型，用于辅助研究人员进行药品鉴定，同时方便药监局稽查执法人员在监督、抽样、执法时，快速识别药品，提高效率。至今，该模型已实现对42种常见中草药的识别，准确率超过97.4%，训练耗时小于10分钟，单图识别速度小于50毫秒。

        同时，众多海外用户也在使用EasyDL。比如美国零售安防提供商Checkpoint基于EasyDL，通过与普通摄像头结合，打造了一款智能抓拍机，用于识别超市购物车下层是否有未付款商品。目前，该模型的准确率达到95%以上，远超此前靠传感器判断的准确率。

        谢永康还分享了一个“不可思议”的案例。传统制造企业蝶鱼科技的主营业务为组装键盘，该公司将EasyDL与工业摄像头、工业光源、激光测距仪、PLC控制气缸等设备组成综合检测系统，用于识别键盘组装后的合格性，包括缺件、错装、正常三类。据悉，使用EasyDL训练的模型识别准确率超过99%，为每条生产流水线每年节省12万人工检测员人力成本。

        通用的AI服务和解决方案难以满足所有AI需求，EasyDL应运而生。百度方面表示，希望通过EasyDL，让用户实现零机器学习算法基础获得定制业务模型，满足AI定制化的服务需求。未来，EasyDL将朝着可即用、更轻快、高精度、强安全的端云一体式平台迅速发展，让AI真正走入每个人身边。